前言

本书是个人机器学习基础的笔记，包含算法原理，公式推导，python代码实现。

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本书参考了：

《统计学习方法》，李航 著

《机器学习实战》，Peter Harrington 著，李悦 李鹏 曲亚东 王斌 译

《机器学习》，周志华 著

《机器学习基石》课程，林轩田

《机器学习》课程，Andrew ng

《神经网络与机器学习》， Michael Nielsen 著， Xiaohu Zhu 和 Freeman Zhang 译

《概率论与数理统计》 ，高等教育出版社

以及参考一些网络上博客，如果参考了，在每一篇内都会给出链接。