前言

本书是个人机器学习基础的笔记,包含算法原理,公式推导,python代码实现。

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本书参考了:

《统计学习方法》,李航 著

《机器学习实战》,Peter Harrington 著,李悦 李鹏 曲亚东 王斌 译

《机器学习》,周志华 著

《机器学习基石》课程,林轩田

《机器学习》课程,Andrew ng

《神经网络与机器学习》, Michael Nielsen 著, Xiaohu Zhu 和 Freeman Zhang 译

《概率论与数理统计》 ,高等教育出版社

以及参考一些网络上博客,如果参考了,在每一篇内都会给出链接。

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